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[manbetx体育]NVIDIA向交通运输行业开源其自动驾驶

2020-05-22  作者:[db:作者]   来源:未知


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  NVIDIA12月18日宣布,在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注册上,向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE™自动驾驶汽车开发深度神经网络。

  NVIDIA DRIVE已成为自动驾驶汽车开发的行业标准,并且被汽车制造商、卡车制造商、自动驾驶出租车公司、软件公司和大学所广泛采用。如今,NVIDIA向自动驾驶汽车开发者开源其预训练AI模型和训练代码。通过一套NVIDIA AI工具,NVIDIA生态系统内的开发者们可以自由扩展和自定义模型,从而提高其自动驾驶系统的稳健性与能力。

  NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“AI自动驾驶汽车是软件定义的汽车,它必须基于大量数据集才能在全球范围行驶。我们向自动驾驶汽车开发者开源我们的深度神经网络,并为他们提供先进学习工具,使他们能够根据不同的数据集对这些网络进行优化。通过这一方式,我们正在实现跨企业和国家/地区的共享学习,并保护数据所有权和隐私,最终加快全球自动驾驶汽车的落地。”

  AI对于安全的自动驾驶汽车开发来说至关重要,它能够让其感知周围环境并做出实时反应,从而实现智能行驶。其核心是由数十个深度神经网络组成的,它们可以处理冗余和不同任务,以确保精确的感知、定位和路径规划。

  HIS Markit人工智能高级研究总监 Luca De Ambroggi表示:“NVIDIA为交通运输行业开发最深入广泛的深度神经网络和AI工具,并且是这一领域的全球领导者。为开发者们提供这些算法,以及用于自定义这些算法的工具和工作流程基础架构,将助力安全的自动驾驶交通运输解决方案落地。”

  NVIDIA多年深耕于开发和训练可在NVIDIA DRIVE AGX™平台上运行的深度神经网络,它们能够将原始传感器数据转换成对世界的深度理解。这些深度神经网络能够实现交通信号灯和交通标识检测、目标检测(车辆、行人、自行车)、路径感知以及车载眼球追踪和手势识别等任务。

  用于AI开发的先进学习工具:

  除了开源深度神经网络之外,NVIDIA还发布了一套先进工具,使开发者可以使用自己的数据集和目标特征集自定义并增强NVIDIA的深度神经网络。这套工具使用主动学习、联邦学习和迁移学习来训练深度神经网络。

  ●主动学习借助AI而不是人工管理实现自动数据选择,进而提高模型精度,降低数据采集成本。

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